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风机叶片智能监测系统
依托国内高端传感器技术,准确高效地完成数据采集和处理,结合工况具体问题具体分析。数据分析将多种数据源整合,利用自主研发人工智能算法进行实时监控和预警,有效应对叶片断裂、覆冰等重大运营风险。
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风机螺栓智能监测系统
基于国内高端传感器技术,工程实施简单方便,应对外部复杂环境能力较强。通过对螺栓预紧数据实时监测分析,并根据阈值配置进行实时报警,及时发现风机运行过程中的螺栓松动等异常情况,以此降低带来的风机运行风险和风场运维成本。
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风机塔筒智能监测系统
借助国内高端传感器技术,快速高效处理采集数据并完成数据预处理,通过实时振动分析塔筒的倾角、位移以及疲劳强度数据,结合自主研发模型和算法,实时监测塔筒的位置状态、受力及结构变形,以达到较好保护塔筒的效果。
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风机偏航齿轮箱监测系统
通过对现有故障的检测,甚至对即将发生的故障进行有效预测,使运维人员在尽可能早的时间发现故障并提前安排维修调度或提前准备冗余备件,从而实现延长设备的工作时间,最大程度地提高产电量,最终达到降低运维成本的目的。
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CMS在线监测系统
通过部署加速度传感器采集风机传动系统的振动信号,结合大数据分析和人工智能技术,实现风机运行状态的实时监测与智能预警。该方案利用CMS系统对风机进行“心电图”式的全面监测,确保风机运行稳定可靠。
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岸桥智慧运维系统
通过利用物联网技术,对岸桥设备进行智能化在线监测,通过在岸桥内安装传感器,收集实时数据。分析电机、大梁、支撑杆、运行小车、滑动槽等部件的振动情况,并结合润滑油油质分析等手段,
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场桥健康监测系统
系统监测囊括场桥及装卸货车的全工作流程管理。对场桥,通过传感器进行数据采集,经过数据的预处理、转发和存储,结合自主研发的工程模型以及振动分析和智能算法,从定性和定理两个维度对
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堆高车健康检测系统
本系统以MEMS光纤技术为核心,基于“人工智能+大数据+物联网”技术,使用计算机信息处理技术,包括信号处理、物联感知、神经网络及深度学习等技术,替代传统的基于人工、
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机场跑道安全预警系统
利用自动采集信息的传感设备,为系统运行提供自动、高效、便利的环境;通过智能化设施对跑道的各种信息进行实时采集和统一管理分析,为跑道设施的安全运行提供保障。
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轨道交通大数据智慧运维平台
轨道交通大数据智慧运维平台是指对城市轨道交通线路中所有的电力、车辆、机电设备、工务、仓储和各个大小维修基地进行监控的分布式计算机集成运维管理系统,该系统除了包含系统框架内的集成子系统外,还可以与其它专业自动化系统互联,实现信息和资源共享,从而可以促进城市轨道交通的高效率运营。
此外系统综合服务平台的主要作用是实时进行前端采集设备的数据传输和存储,监控系统各个设备的运行状况,管理最终的检测结果,提供用户访问界面、APP服务、数据输入/输出接口、数据联网管理,包括操作控制台、监控系统、数据库、数据综合分析及管理软件;软件应易于扩展,并预留网络化端口。

系统特点
(1)整合了运营车辆,供电接触网、土木隧道、行车设备轨道等。
(2)将各个综合监控系统用系统化方法将各自分散的自动化系统联接成为一个有机的整体,实现轨道交通各个专业系统之间的信息互通、资源共享,提高各系统的协调配合能力,高效的实现系统间的联通。
(3)在数据服务终端建立数据中心,将各个系统的产生数据进行统一服务和管理,不但可以实现提高轨道交通的整体自动化水平,增强应对各种突发事件的应变能力,实现提高轨道交通的运营管理水平和服务质量及服务水平等,还可以通过数据进行集中化管理。