风机偏航齿轮箱监测系统
通过高精度、实时的光纤传感设备采集偏航齿轮箱在风机运行时的实时数据。结合AI人工智能以及大数据分析技术建立偏航齿轮箱的故障识别模型,开发风机偏航齿轮箱故障监测及预警系统。主要包括以下内容:
(1)开展风机齿轮箱的运行和健康状况监测感知技术研究。
(2)开展风机齿轮箱模态辨识与系统动态模型研究。
(3)研究齿轮箱关键部件损伤失效机制。
(4)研究开发风机齿轮箱安全性智能评价系统。
(5)开展物联网技术在风机齿轮箱故障感知预警应用研究。
技术路线如下:
系统特点
(1)实时监测:系统能够实时监测齿轮箱的各项运行参数,确保齿轮箱在正常运行范围内。
(2)高精度:采用高灵敏度的传感器和先进的数据处理技术,能够准确捕捉齿轮箱内部的细微变化。
(3)远程监控:借助物联网技术,运维人员可以远程获取齿轮箱的运行状态数据,无需现场巡查。
(4)智能预警:通过数据分析平台,系统能够自动预测设备维护周期和更换时间,提前发出预警信息。
(5)易于扩展:系统采用模块化设计,易于根据实际需求进行扩展和升级。
系统优势
(1)提高运行效率:通过实时监测和预警功能,系统能够帮助运维人员及时发现并处理潜在问题,避免设备故障导致的停机损失,从而提高风机的运行效率。
(2)降低维护成本:系统能够提供精准的数据支持,使运维人员能够制定更加科学合理的维护计划,减少不必要的检查和维护工作,从而降低维护成本。
(3)延长设备寿命:通过实时监测齿轮箱的运行状态,系统能够及时发现并处理潜在问题,避免小问题演变成大故障,从而延长设备的使用寿命。
(4)基于业内领先的光栅倾角传感器技术,实时监测塔基倾斜度和塔底晃动位移,能够根据地形特征和风机型号设置合理的沉降阈值,科学的保护风机的运行。
(5)提升智能化水平:风机偏航齿轮箱监测系统实现了风电设备的智能化管理,提高了管理效率和质量,推动了风电行业的智能化发展。
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融合光谱煤质快速分析
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