超声相控阵探伤AI扫描系统
系统深度集成材料、电子、机械、软件、信号处理、超声算法及 AI 缺陷识别等多项先进技术,专注于风电叶片主梁与辅梁区域的无损检测。
系统采用自研超声相控阵检测技术,不仅能完成胶宽、胶厚检测,还可精准识别分层、褶皱、脱粘、气孔、缺胶等缺陷,并自动完成缺陷类型判定与检测报告生成。同时,配套的风机叶片 AI 模型已实现对玻璃纤维材质灌注梁、拉挤梁叶片的 AI 分析,为风电叶片生产质检降本提效提供技术支撑。
系统特点
(1)技术集成度高:融合多领域先进技术,且搭载自研超声相控阵检测技术,核心技术自主可控,检测专业性强。
(2)检测能力全面:既支持胶宽、胶厚等尺寸检测,也能识别多种常见缺陷,同时适配玻璃纤维材质灌注梁、拉挤梁叶片的AI分析,覆盖主流检测需求。
(3)高精度成像:可实现 3mm 横向分辨率、1.5mm 纵向分辨率与 0.01mm 深度分辨率,且支持 A、B、C、D 四种超声成像模式,数据呈现清晰精准。
(4)自动化智能:能自动检出缺陷类型并生成检测报告,减少人工干预,提升检测效率与结果一致性。
系统优势
(1)降本提效:通过自动化检测与 AI 辅助分析,减少人工质检成本与时间消耗,提升风电叶片生产质检整体效率,助力企业控制生产成本。
(2)保障产品质量:高精度检测能力与全面的缺陷识别功能,可精准发现叶片主梁、辅梁区域的质量问题,避免不合格产品流入市场,保障风电叶片安全性能。
(3)降低技术门槛:自动生成报告与 AI 分析功能,降低对质检人员专业技能的依赖,同时标准化检测流程,减少人为操作误差,提升质检稳定性。
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融合光谱煤质快速分析
采用近红外光谱、X射线荧光光谱、表面形貌的融合多维感知技术,并基于人工智能的多模态信号处理算法将两者信息进行有效融合,实现煤炭成分的快速、准确、鲁棒、无损分析,可以从煤炭生产、煤炭运输和煤炭应用全产业链各个环节实现发热量等煤质关键指标的实时检测,实现智能化与无人化的煤质快速检测,结合生产流程控制需求,助力企业数字化转型。
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皮带智能监测
集成热成像、雷达、光纤及 AI 技术,可实时监测皮带火灾、跑偏、打滑、托辊故障等异常状态。通过声纹分析与振动特征提取算法,托辊故障检出率超 97%,且能联动降温灭火装置预防火灾;AI 平台可分析多传感器数据实现智能预警,同时采用截面流量雷达技术,实时监测皮带物料流量,为生产调度提供数据支持。
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烟道结构安全监测
高精度高可靠感知系统,由卫星定位装置、三维姿态感知装置、微变形智能感知装置和竖向位移敏感感知装置组成,可全方位采集烟道结构数据;多源数据融合体系,基于多源异构数据融合技术,通过终端设备、数据网关和边缘软件对传感器采集的数据进行汇总与解析处理;智能化分析与预警系统,融合三维数字孪生技术与机器学习算法,构建烟道沉降趋势智能分析与预警系统,实现从“被动响应”到“主动预防”的转变,保障烟道稳定运行。
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除尘器在线监测系统
通过应力、变向等多维度数据融合在线监控,分析电除尘器超载时的结构变化以确定分阶段预警指标;再搭建应力三维在线模型、动态云图预警界面,开发灰斗支架等专项监控系统,形成与控制软件衔接、支持声光及远程预警的分级智能体系;最终将其嵌入智慧除尘控制系统,为设备安全运行增设多道防线,提升运行可靠性,实现“环保安全运行”创新模式。
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筒仓结构安全在线监测与智能评估
通过多种传感器实时监测筒仓内部温度、烟气浓度、可燃及有害气体浓度、料位高度等参数,全面掌握储煤状态。传感器信号经数字仪表和智能模块采集后,实现现场显示、报警,PLC和上机位系统,达成远程监控。系统具备手动、自动运行功能,就地与远程操作可无忧切换,且就地操作优先级更高,保障工作人员安全。
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岸桥智慧运维系统
通过利用物联网技术,对岸桥设备进行智能化在线监测,通过在岸桥内安装传感器,收集实时数据。分析电机、大梁、支撑杆、运行小车、滑动槽等部件的振动情况,并结合润滑油油质分析等手段,
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场桥健康监测系统
系统监测囊括场桥及装卸货车的全工作流程管理。对场桥,通过传感器进行数据采集,经过数据的预处理、转发和存储,结合自主研发的工程模型以及振动分析和智能算法,从定性和定理两个维度对
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堆高车健康检测系统
本系统以MEMS光纤技术为核心,基于“人工智能+大数据+物联网”技术,使用计算机信息处理技术,包括信号处理、物联感知、神经网络及深度学习等技术,替代传统的基于人工、
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机场跑道安全预警系统
利用自动采集信息的传感设备,为系统运行提供自动、高效、便利的环境;通过智能化设施对跑道的各种信息进行实时采集和统一管理分析,为跑道设施的安全运行提供保障。
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多源异构数据的风机叶片服役状态监测平台
通过建立叶片本体多截面载荷与形变计算方法,进而搭建一套低成本、高可靠性的叶片结构健康监测系统,实现叶片运行状态的载荷、振动、净空实时监测,构建高精度叶片结构健康监测与故障诊断方法,并结合智能算法实现叶片寿命预测。
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风电产品MRO管理系统
在经济快速发展的大背景下,各个行业对于设备和设施的维修、保养和运营需求越来越高,然而企业对设备维护和备件管理过程相对分散,导致维护效率不高、备件供应不及时等问题。因此,需要建立一个全面的MRO系统来管理设备维护和资产保养。
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工业物联网大数据智慧运维平台
澄科科技自主研发的工业物联网大数据智慧运维平台是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网结合形成
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新能源风电大数据智慧运维平台
澄科科技自主研发的新能源风电大数据智慧运维平台为风场业主提供完备的技术支撑。系统底层基于多种传感器技术,并结合多种其它数据来源,收集风机的收集风机的实时状态数据。
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轨道交通大数据智慧运维平台
轨道交通大数据智慧运维平台是指对城市轨道交通线路中所有的电力、车辆、机电设备、工务、仓储和各个大小维修基地进行监控的分布式计算机集成运维管理系统,该系统除了
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