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风机叶片智能监测系统
依托国内高端传感器技术，准确高效地完成数据采集和处理，结合工况具体问题具体分析。数据分析将多种数据源整合，利用自主研发人工智能算法进行实时监控和预警，有效应对叶片断裂、覆冰等重大运营风险。
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风机螺栓智能监测系统
基于国内高端传感器技术，工程实施简单方便，应对外部复杂环境能力较强。通过对螺栓预紧数据实时监测分析，并根据阈值配置进行实时报警，及时发现风机运行过程中的螺栓松动等异常情况，以此降低带来的风机运行风险和风场运维成本。
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风机塔筒智能监测系统
借助国内高端传感器技术，快速高效处理采集数据并完成数据预处理，通过实时振动分析塔筒的倾角、位移以及疲劳强度数据，结合自主研发模型和算法，实时监测塔筒的位置状态、受力及结构变形，以达到较好保护塔筒的效果。
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风机偏航齿轮箱监测系统
通过对现有故障的检测，甚至对即将发生的故障进行有效预测，使运维人员在尽可能早的时间发现故障并提前安排维修调度或提前准备冗余备件，从而实现延长设备的工作时间，最大程度地提高产电量，最终达到降低运维成本的目的。
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CMS在线监测系统
通过部署加速度传感器采集风机传动系统的振动信号，结合大数据分析和人工智能技术，实现风机运行状态的实时监测与智能预警。该方案利用CMS系统对风机进行“心电图”式的全面监测，确保风机运行稳定可靠。
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岸桥智慧运维系统
港口是国际贸易往来的枢纽与门户，随着经济全球化和物流业的快速发展，港口以其得天独厚的优势，已逐渐成为现代物流业发展的主导力量。2016年4月，交通运输部出台《交通运输信息化“十三五”发展规划》，提出开展智慧交通示范工程，推进智慧港口示范应用，实现港口服务全流程自动化、智能化，提高港口物流效率和智能化水平。港口运营将逐渐实现全自动化，港口人工作业越来越少，我们需要对所有的港口岸桥进行全程监测，做岸桥的“健康顾问”，保证智慧港口的健康运行。
系统特点
通过利用物联网技术，对岸桥设备进行智能化在线监测，通过在岸桥内安装传感器，收集实时数据。分析电机、大梁、支撑杆、运行小车、滑动槽等部件的振动情况，并结合润滑油油质分析等手段，对岸桥的养护与操作提出预测性建议，使时间不确定的维护保养变得可按在线数据的建议完成，避免因以上设备的停工导致的岸桥停工，提高港口的效率。
岸桥智慧运维系统优势如下：
（1）该平台系统主要是为各个港口岸桥的结构和机构安全和寿命提供一个可靠的解决方案；从最初的单靠人工体力劳作巡道检查到人工智能系统的改变，不但可以降低一线工作人员的劳动强度，而且可以大大提高一线工作人员的工作效率。
（2）运营维护人员通过本平台可以实时查看现场的结构的疲劳度、机构的运行状态和报警消息，及时发现异常和预警，并进行准确定位以及相应的维修整顿。
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多源异构数据的风机叶片服役状态监测平台
通过建立叶片本体多截面载荷与形变计算方法，进而搭建一套低成本、高可靠性的叶片结构健康监测系统，实现叶片运行状态的载荷、振动、净空实时监测，构建高精度叶片结构健康监测与故障诊断方法，并结合智能算法实现叶片寿命预测。
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风电产品MRO管理系统
在经济快速发展的大背景下，各个行业对于设备和设施的维修、保养和运营需求越来越高，然而企业对设备维护和备件管理过程相对分散，导致维护效率不高、备件供应不及时等问题。因此，需要建立一个全面的MRO系统来管理设备维护和资产保养。
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工业物联网大数据智慧运维平台
澄科科技自主研发的工业物联网大数据智慧运维平台是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成
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新能源风电大数据智慧运维平台
澄科科技自主研发的新能源风电大数据智慧运维平台为风场业主提供完备的技术支撑。系统底层基于多种传感器技术，并结合多种其它数据来源，收集风机的收集风机的实时状态数据。
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轨道交通大数据智慧运维平台
轨道交通大数据智慧运维平台是指对城市轨道交通线路中所有的电力、车辆、机电设备、工务、仓储和各个大小维修基地进行监控的分布式计算机集成运维管理系统，该系统除了
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