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风机叶片智能监测系统
依托国内高端传感器技术，准确高效地完成数据采集和处理，结合工况具体问题具体分析。数据分析将多种数据源整合，利用自主研发人工智能算法进行实时监控和预警，有效应对叶片断裂、覆冰等重大运营风险。
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风机螺栓智能监测系统
基于国内高端传感器技术，工程实施简单方便，应对外部复杂环境能力较强。通过对螺栓预紧数据实时监测分析，并根据阈值配置进行实时报警，及时发现风机运行过程中的螺栓松动等异常情况，以此降低带来的风机运行风险和风场运维成本。
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风机塔筒智能监测系统
借助国内高端传感器技术，快速高效处理采集数据并完成数据预处理，通过实时振动分析塔筒的倾角、位移以及疲劳强度数据，结合自主研发模型和算法，实时监测塔筒的位置状态、受力及结构变形，以达到较好保护塔筒的效果。
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激光雷达监测系统
系统可安装于机舱、地面、测风塔原址及升压站等多场景，占地仅 3m×3m，围栏高度约 1.7m，采用市电供电并可从风机、升压站取电，通过网线或光纤（Modbus TCP 协议）将测风数据实时回传至功率预报服务器，通讯协议完全满足风功率预报要求。尤其在冰冻地区，系统可直接替换测风塔，无需大规模改造，且数据传输协议与原测风塔一致，配合功率预报厂家完成输入数据联调即可启用，保障测风数据安全稳定。
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超声相控阵探伤AI扫描系统
系统深度集成材料、电子、机械、软件、信号处理、超声算法及 AI 缺陷识别等多项先进技术，专注于风电叶片主梁与辅梁区域的无损检测。采用自研超声相控阵检测技术，不仅能完成胶宽、胶厚检测，还可精准识别分层、褶皱、脱粘、气孔、缺胶等缺陷，并自动完成缺陷类型判定与检测报告生成。
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风机偏航齿轮箱监测系统
通过对现有故障的检测，甚至对即将发生的故障进行有效预测，使运维人员在尽可能早的时间发现故障并提前安排维修调度或提前准备冗余备件，从而实现延长设备的工作时间，最大程度地提高产电量，最终达到降低运维成本的目的。
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CMS在线监测系统
通过部署加速度传感器采集风机传动系统的振动信号，结合大数据分析和人工智能技术，实现风机运行状态的实时监测与智能预警。该方案利用CMS系统对风机进行“心电图”式的全面监测，确保风机运行稳定可靠。
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融合光谱煤质快速分析
采用近红外光谱、X射线荧光光谱、表面形貌的融合多维感知技术，并基于人工智能的多模态信号处理算法将两者信息进行有效融合，实现煤炭成分的快速、准确、鲁棒、无损分析，可以从煤炭生产、煤炭运输和煤炭应用全产业链各个环节实现发热量等煤质关键指标的实时检测，实现智能化与无人化的煤质快速检测，结合生产流程控制需求，助力企业数字化转型。
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皮带智能监测
集成热成像、雷达、光纤及 AI 技术，可实时监测皮带火灾、跑偏、打滑、托辊故障等异常状态。通过声纹分析与振动特征提取算法，托辊故障检出率超 97%，且能联动降温灭火装置预防火灾；AI 平台可分析多传感器数据实现智能预警，同时采用截面流量雷达技术，实时监测皮带物料流量，为生产调度提供数据支持。
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烟道结构安全监测
高精度高可靠感知系统，由卫星定位装置、三维姿态感知装置、微变形智能感知装置和竖向位移敏感感知装置组成，可全方位采集烟道结构数据；多源数据融合体系，基于多源异构数据融合技术，通过终端设备、数据网关和边缘软件对传感器采集的数据进行汇总与解析处理；智能化分析与预警系统，融合三维数字孪生技术与机器学习算法，构建烟道沉降趋势智能分析与预警系统，实现从“被动响应”到“主动预防”的转变，保障烟道稳定运行。
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除尘器在线监测系统
通过应力、变向等多维度数据融合在线监控，分析电除尘器超载时的结构变化以确定分阶段预警指标；再搭建应力三维在线模型、动态云图预警界面，开发灰斗支架等专项监控系统，形成与控制软件衔接、支持声光及远程预警的分级智能体系；最终将其嵌入智慧除尘控制系统，为设备安全运行增设多道防线，提升运行可靠性，实现“环保安全运行”创新模式。
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筒仓结构安全在线监测与智能评估
通过多种传感器实时监测筒仓内部温度、烟气浓度、可燃及有害气体浓度、料位高度等参数，全面掌握储煤状态。传感器信号经数字仪表和智能模块采集后，实现现场显示、报警，PLC和上机位系统，达成远程监控。系统具备手动、自动运行功能，就地与远程操作可无忧切换，且就地操作优先级更高，保障工作人员安全。
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机场跑道安全预警系统
利用自动采集信息的传感设备，为系统运行提供自动、高效、便利的环境。 通过智能化设施对跑道的各种信息进行实时采集和统一管理分析，为跑道设施的安全运行提供保障。
（1）结构状态信息感知：实时感知飞机与环境荷载下道面结构内部响应。
（2）道面湿滑状态感知：道面水膜覆盖情况监测。
（3）沥青道面表层温度感知：实时感知飞机尾喷下沥青道面表层温度。
（4）飞机轮迹感知：飞机机型辨识与轮迹偏移监测。
系统集成
（1）预警平台系统框架与内涵（Hadoop集群和Oracle环境）
（2）基于大数据架构的设施安全预警平台
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多源异构数据的风机叶片服役状态监测平台
通过建立叶片本体多截面载荷与形变计算方法，进而搭建一套低成本、高可靠性的叶片结构健康监测系统，实现叶片运行状态的载荷、振动、净空实时监测，构建高精度叶片结构健康监测与故障诊断方法，并结合智能算法实现叶片寿命预测。
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风电产品MRO管理系统
在经济快速发展的大背景下，各个行业对于设备和设施的维修、保养和运营需求越来越高，然而企业对设备维护和备件管理过程相对分散，导致维护效率不高、备件供应不及时等问题。因此，需要建立一个全面的MRO系统来管理设备维护和资产保养。
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工业物联网大数据智慧运维平台
澄科科技自主研发的工业物联网大数据智慧运维平台是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成
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新能源风电大数据智慧运维平台
澄科科技自主研发的新能源风电大数据智慧运维平台为风场业主提供完备的技术支撑。系统底层基于多种传感器技术，并结合多种其它数据来源，收集风机的收集风机的实时状态数据。
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轨道交通大数据智慧运维平台
轨道交通大数据智慧运维平台是指对城市轨道交通线路中所有的电力、车辆、机电设备、工务、仓储和各个大小维修基地进行监控的分布式计算机集成运维管理系统，该系统除了
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