激光雷达监测系统
系统可安装于机舱、地面、测风塔原址及升压站等多场景,占地仅 3m×3m,围栏高度约 1.7m,采用市电供电并可从风机、升压站取电,通过网线或光纤(Modbus TCP 协议)将测风数据实时回传至功率预报服务器,通讯协议完全满足风功率预报要求。尤其在冰冻地区,系统可直接替换测风塔,无需大规模改造,且数据传输协议与原测风塔一致,配合功率预报厂家完成输入数据联调即可启用,保障测风数据安全稳定。
系统特点
(1)多场景适配:支持机舱、地面、测风塔原址、升压站等多地点安装,灵活满足不同风电场地需求。
(2)高精度宽范围监测:可测量风机前方 400m 内多距离层风速风向,精度高且不受尾流影响,数据可靠性强。
(3)便捷部署与兼容:占地小、安装简便,冰冻地区可直接替换测风塔;供电与传输方案成熟,且与原测风塔数据传输协议一致,联调成本低。
(4)实时化传输:采用实时传输模式,确保测风数据快速回传,为风功率预报与风机调控提供及时支撑。
系统价值
(1)提升发电效益:通过精准测量风速风向数据校正风机偏航误差,让风机准确对准风向,提升风能捕捉效率与发电量,降低用电成本。
(2)延长设备寿命:实时监测风速并预测风机干扰,提前调整叶片桨距角与迎风角度,降低风机疲劳载荷,有效延长风机使用寿命,减少运维成本。
(3)降低应用成本:无需大规模改造即可部署,尤其替代冰冻地区测风塔时,大幅减少施工成本;与原有系统兼容,降低联调与替换成本。
(4)保障系统安全:确保冰冻地区风功率预报系统中测风数据运行安全,为风电场整体运维与功率预报提供稳定数据支撑,提升风电运营安全性与可靠性。
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融合光谱煤质快速分析
采用近红外光谱、X射线荧光光谱、表面形貌的融合多维感知技术,并基于人工智能的多模态信号处理算法将两者信息进行有效融合,实现煤炭成分的快速、准确、鲁棒、无损分析,可以从煤炭生产、煤炭运输和煤炭应用全产业链各个环节实现发热量等煤质关键指标的实时检测,实现智能化与无人化的煤质快速检测,结合生产流程控制需求,助力企业数字化转型。
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皮带智能监测
集成热成像、雷达、光纤及 AI 技术,可实时监测皮带火灾、跑偏、打滑、托辊故障等异常状态。通过声纹分析与振动特征提取算法,托辊故障检出率超 97%,且能联动降温灭火装置预防火灾;AI 平台可分析多传感器数据实现智能预警,同时采用截面流量雷达技术,实时监测皮带物料流量,为生产调度提供数据支持。
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烟道结构安全监测
高精度高可靠感知系统,由卫星定位装置、三维姿态感知装置、微变形智能感知装置和竖向位移敏感感知装置组成,可全方位采集烟道结构数据;多源数据融合体系,基于多源异构数据融合技术,通过终端设备、数据网关和边缘软件对传感器采集的数据进行汇总与解析处理;智能化分析与预警系统,融合三维数字孪生技术与机器学习算法,构建烟道沉降趋势智能分析与预警系统,实现从“被动响应”到“主动预防”的转变,保障烟道稳定运行。
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除尘器在线监测系统
通过应力、变向等多维度数据融合在线监控,分析电除尘器超载时的结构变化以确定分阶段预警指标;再搭建应力三维在线模型、动态云图预警界面,开发灰斗支架等专项监控系统,形成与控制软件衔接、支持声光及远程预警的分级智能体系;最终将其嵌入智慧除尘控制系统,为设备安全运行增设多道防线,提升运行可靠性,实现“环保安全运行”创新模式。
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筒仓结构安全在线监测与智能评估
通过多种传感器实时监测筒仓内部温度、烟气浓度、可燃及有害气体浓度、料位高度等参数,全面掌握储煤状态。传感器信号经数字仪表和智能模块采集后,实现现场显示、报警,PLC和上机位系统,达成远程监控。系统具备手动、自动运行功能,就地与远程操作可无忧切换,且就地操作优先级更高,保障工作人员安全。
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岸桥智慧运维系统
通过利用物联网技术,对岸桥设备进行智能化在线监测,通过在岸桥内安装传感器,收集实时数据。分析电机、大梁、支撑杆、运行小车、滑动槽等部件的振动情况,并结合润滑油油质分析等手段,
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场桥健康监测系统
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堆高车健康检测系统
本系统以MEMS光纤技术为核心,基于“人工智能+大数据+物联网”技术,使用计算机信息处理技术,包括信号处理、物联感知、神经网络及深度学习等技术,替代传统的基于人工、
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多源异构数据的风机叶片服役状态监测平台
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澄科科技自主研发的新能源风电大数据智慧运维平台为风场业主提供完备的技术支撑。系统底层基于多种传感器技术,并结合多种其它数据来源,收集风机的收集风机的实时状态数据。
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