本平台是以叶片结构和材料理论为基础，以工业互联网技术为依托，结合工程化手段，将采集的叶片结构载荷、振动等重要运行参数进行建模、分析和处理，通过结构载荷计算及仿真算法，实现对叶片状态的监测与运行诊断，及时、准确的对叶片的各种异常状态或故障状态做出告警，具备与整机主控系统的对接能力，可实现整机对叶片的清晰化控制，提高运行可靠性，降低生产安全风险和运维成本。
风机状态
对风场所有风机健康状态进行监测以及风机故障部位进行统计和可视化展示。
实时监测
对风机叶片进行实时监测并对历史故障数据进行统计分析，便于查找故障原因并进行故障定位。
数据分析
对风机的叶片三阶频率数据进行分析，曲线图和表格结合展示，支持数据查询和导出。
叶根开裂
某风场数据分析x方向加速度和y方向加速度均存在1P附近的峰值，由此可以判断风机存在叶片鼓包或开裂导致的气动不平衡。经现场勘查，发现该风机叶片叶根位置开裂
前缘开裂
某风场的风机叶片上安装了应变传感器，监测叶片截面弯矩，当系统出现告警后，安排人到现场勘查，发现叶片2在前缘位置开裂
内腔空鼓
广东某风场平台巡查时，发现该智能叶片监测系统平台显示叶片2-UD区17米应变异常告警，经分析该部位传感器的应变数据发生突变，相对其它2只叶片波动较小
轴承开裂
某风场安装叶片应变和加速度传感器，当风速突然增大远超额定风速，叶片1的变桨速度偏慢，从而导致载荷增加。而叶片2和叶片3的载荷未超出阈值，经核查，发现其变桨轴承出现问题
螺栓断裂
某风场27#风机安装加速度传感器对叶片振动进行监测，通过对27#振动数据进行频谱分析，发现该风机存在明显的3P成分，后经现场排查，该风机确实存在螺栓断裂等现象
