本平台拟综合运用软件技术、工业互联网技术、大数据技术及模块化设计思想，通过风场叶片采集装置采集到的叶片结构载荷、振动等重要运行参数进行建模、分析、处理和展示，搭建一个适用于叶片厂家和风电场业主的监控平台信息系统。
通过构建传感层接口和通讯，搭建数据仓库，构建仿真及预测算法，完善平台场景功能及算法模型，实现对叶片的异常状态或故障状态做出预判，并具备与其他平台的对接能力，使平台拥有叶片场景监测分析功能，满足整机对叶片的清晰化控制参数采集需求，提高整机可靠性，降低风电场业主运行的生产安全风险和运维成本，提高叶片产品的可维护性。
内部监测场景
加速度监测：实时显示挥舞和摆振方向的加速度变化，帮助分析叶片的动态响应。
应变监测：实时显示不同位置的应变情况。
声压监测：实时显示特定位置的声压分布，用于噪声监控。
叶片载荷监测：实时显示不同载荷截面摆振和挥舞载荷的变化，用于监测叶片在不同方向上的受力情况，以及显示三支叶片摆振和挥舞相关值的变化。
3D叶片模型：可视化显示传感器安装位置和监测范围。
外部监测场景
声压监测：实时显示特定位置的声压分布，用于噪声监控。
应变监测：实时显示不同位置的应变情况。
视频监控：提供实时视频流，直观观察叶片的状态和环境变化。
3D风机模型：风机模型可视化显示传感器安装位置和监测范围。
螺杆监测场景
预紧力监测：实时显示不同螺杆的预紧力变化，用于判断叶片连接的紧固性。
螺栓预紧力对比分析：通过雷达图展示各个螺栓的实时预紧力和初始预紧力的对比，确保螺栓在安全范围内。
螺杆传感器状态：实时显示传感器分布位置及传感器告警状态，确保所有螺栓在正常工作范围内。
3D风机模型：风机模型可视化显示传感器安装位置和监测范围。
叶根开裂
某风场数据分析x方向加速度和y方向加速度均存在1P附近的峰值，由此可以判断风机存在叶片鼓包或开裂导致的气动不平衡。经现场勘查，发现该风机叶片叶根位置开裂
前缘开裂
某风场的风机叶片上安装了应变传感器，监测叶片截面弯矩，当系统出现告警后，安排人到现场勘查，发现叶片2在前缘位置开裂
内腔空鼓
广东某风场平台巡查时，发现该智能叶片监测系统平台显示叶片2-UD区17米应变异常告警，经分析该部位传感器的应变数据发生突变，相对其它2只叶片波动较小
轴承开裂
某风场安装叶片应变和加速度传感器，当风速突然增大远超额定风速，叶片1的变桨速度偏慢，从而导致载荷增加。而叶片2和叶片3的载荷未超出阈值，经核查，发现其变桨轴承出现问题
螺栓断裂
某风场27#风机安装加速度传感器对叶片振动进行监测，通过对27#振动数据进行频谱分析，发现该风机存在明显的3P成分，后经现场排查，该风机确实存在螺栓断裂等现象
